射击训练中心设计方案

推进公安信息化建设、警务实战应用是公安科技强警战略的一项重要工作内 容,是提升公安边防部队维护社会治安和预防打击各类违法犯罪活动能力的重要 途径。近年来,在省公安厅的正确领导下,在地方党委、政府的大力支持下,XX 市公安局的信息化基础设施进一步得到完善,初步形成了公安信息化的框架体 系,并在维护稳定、打击犯罪、治安管理、队伍建设、服务群众等公安工作领域 中发挥了重要作用,公安信息化建设和应用初见成效。

2015 年 6 月公安部党委会议暨全面深化改革领导小组第九次(扩大)会议 审议通过了《关于大力推进基础信息化建设的意见》,要求各级公安机关要“着 眼改革发展稳定大局,坚持问题导向,锐意改革创新,大力推进基础信息化建设, 着力完善与推进国家治理体系和治理能力现代化相适应的现代警务运行机制,积 极推动构建标本兼治、综合治理的公共安全体系,进一步提高公安机关维护国家 安全和公共安全的能力水平”。“全面深化公安改革、完善与推进国家治理体系 和治理能力现代化相适应的现代警务运行机制,对警务实战化提出了新的更高要 求。要重点围绕维稳处突、打击犯罪、治安治理三项任务,紧紧抓住指挥处置、 侦查办案、巡逻防控三个环节,牢牢把握情报信息、专业训练、警力装备三大支 撑,强化实战引领,注重机制创新,大力推进一体化运作的情报指挥机制、合成 作业的侦查办案机制、立体常态的巡逻防控机制和实用实效的警务保障体系建 设,进一步提升公安机关整体战斗力”。

射击训练基地作为重要的特殊场所,不论工作人员,还有基地内的设施都是 受保护的重点。一方面其高敏感度区域性特点决定了其对安全防范级别控制的强 烈需求;另一方面基地内部本身也存在严格的纪律和管理需要。这使得建设高度 数字化信息化系统成为了一种必然。而信息化在基地的应用,将促使基地安全管 理真正实现由“人工防范”到“技术防范”的彻底转变。

为深入贯彻落实会议精神,人民警察射击训练基地以此为契机,全面启动训 练基地信息化建设工程,大力推进新技术应用,强化机制创新,推动公安信息化 水平再上新台阶。

1)人脸识别技术概述 人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流,首先判断 是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部 器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征, 并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。 人脸与人体的其它如指纹、掌纹、虹膜、视网膜等具有唯一生物特征性,它 的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的 生物识别比较人脸识别具有如下特点: 非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下 就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”; 非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像; 并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别; 视觉特性:“以貌识人”的特性,操作简单、结果直观、隐蔽性好; 人脸识别技术主要包括四个组成部分:人脸图像检测及采集、人脸图像预处 理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。 人脸图像采集及检测:基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流,首 先判断是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各 个面部器官的位置信息。 人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果,通过 人脸智能算法,对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择,挑选当前环境下最 优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统 计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归 纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统 计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他

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